Voici les projets que j'ai réalisés pendant ma formation. Ils sont très différents les uns des autres : chacun avec ses technologies, ses contraintes et son format. J'ai travaillé seule, en binôme ou en équipe, parfois sur un sujet imposé, parfois sur un thème totalement libre.
Bloop
Plateforme de Musique Assistée par Ordinateur
Bloop : une plateforme collaborative de création musicale en ligne
Projet d'innovation entrepreneuriale (PIE) - groupe de 8, mastères mélangés - mars à juillet 2024
Dans le cadre du projet d'innovation entrepreneuriale de ma formation, nous avons imaginé, cadré et prototypé en équipe de 8 une solution répondant à un besoin réel : créer de la musique directement dans le navigateur, et le faire ensemble.
Bloop est un DAW (station audio-numérique) collaboratif accessible en ligne, avec une timeline pour composer, une bibliothèque de samples et un réseau social intégré pour partager ses créations.
Le projet a suivi toute la démarche d'une création de produit : recueil de besoins, benchmark concurrentiel, pitch, rétroplanning, cahier des charges, maquettage, répartition des rôles, puis développement d'un POC fonctionnel présenté en soutenance.
Technologies : Vue 3, TypeScript, Pinia, Express.js, TypeORM, PostgreSQL, Cloudflare R2, Docker
Cooking Matcha
Préparer des recettes au matcha avec la voix et les mains
Projet de binôme - cours « Nouvelles interfaces »
Dans le cadre d'un cours consacré aux interfaces émergentes, nous avons conçu avec ma binôme une application web qui transforme la webcam en interface de jeu : pas de clavier ni de souris.
La voix gère la navigation : le joueur choisit sa recette (matcha latte chaud ou froid, matcha cérémonial, cookie matcha) et lance la partie par commande vocale. Il réalise ensuite chaque étape avec des gestes qui reproduisent les vrais : pincer et déplacer les ingrédients, fouetter, verser en inclinant la main, hacher le chocolat.
L'enjeu était de prototyper en deux jours une expérience multimodale combinant suivi des mains et reconnaissance vocale, en rendant les gestes assez naturels pour être détectés de façon fiable.
Technologies : JavaScript, MediaPipe Hands, Web Speech API, HTML/CSS
Creative
Creative Suite Survival : initiation à la suite Adobe Creative Cloud
Parcours de prise en main - Photoshop, Illustrator, InDesign, After Effects - 2023 / 2024
Parcours d'initiation aux principaux logiciels de la suite Adobe, pensé pour acquérir des bases artistiques solides en création d'images et en webdesign.
Nous avons travaillé la retouche et le détourage sous Photoshop, le dessin vectoriel sous Illustrator (tracé à la plume, calques, masques), la mise en page éditoriale sous InDesign (gabarits, chemin de fer), et découvert le motion design avec After Effects.
Voici une sélection de mes réalisations.
Outils : Photoshop, Illustrator, InDesign, After Effects
Matcha e-shop
Matcha e-shop : application e-commerce en Flutter
Projet du cours « Architecture mobile - Flutter »
Application de vente de matcha développée avec Flutter dans le cadre d'un cours sur la conception d'applications mobiles multiplateformes, avec une architecture claire et maintenable.
Elle propose un catalogue de produits avec pages de détails, un panier dynamique (gestion des quantités, total mis à jour en temps réel) et un tunnel de commande avec paiement simulé. Les commandes sont enregistrées en local sur l'appareil.
L'application est déployée en version web, en plus des cibles mobiles et desktop.
Technologies : Flutter, Dart, SharedPreferences, Vercel
Ahiru
Ahiru : un point & click où l'on devient ami avec un canard
Projet individuel - jeu vidéo développé sous Unity - 2023
Ahiru est un jeu point & click dont le but est simple et doux : apprivoiser un canard et devenir son ami. Le joueur pêche, ramasse des graines et interagit avec l'animal pour gagner sa confiance.
J'ai réalisé ce jeu, de A à Z : la programmation, le game design (mécaniques, progression, interactions) et la création des assets.
Technologies : Unity 2022.3 LTS, C#, Illustrator (assets)
Metazoa
Metazoa AI : reconnaissance d'animaux par IA, directement dans le navigateur
Projet du cours « Intelligence artificielle »
Application web qui identifie une espèce animale (lynx, tortue, salamandre) à partir d'une photo, avec un modèle de vision que j'ai entraîné moi-même.
J'ai constitué une banque d'images pour entraîner un réseau de neurones avec PyTorch, puis exporté le modèle au format ONNX afin de l'exécuter directement dans le navigateur avec ONNX Runtime Web. L'utilisateur téléverse une image et obtient immédiatement l'espèce détectée et son niveau de confiance, sans serveur d'inférence.
Ce projet m'a permis de parcourir toute la chaîne d'un projet d'IA : préparation des données, entraînement, export du modèle, intégration dans une interface web et restitution des résultats.
Technologies : Python, PyTorch, ONNX, ONNX Runtime Web, JavaScript, HTML/CSS
Meditrack
Meditrack : accompagner les patients tout au long de leur parcours chirurgical
Projet d'équipe (8 personnes) – cours « Management de l'innovation »
Meditrack est une application web qui aide les patients à suivre leur parcours chirurgical : prochains rendez-vous, tâches à faire, étapes à venir et documents médicaux, dans une interface pensée pour être claire et accessible.
Dans le cadre du cours, notre équipe a repris un projet initié par des étudiants de la promotion précédente, puis l'a fait évoluer : développement frontend et backend, amélioration de fonctionnalités, sécurité (chiffrement des documents), mise en place d'une pipeline CI/CD et déploiement.
Nous avons aussi mené une réflexion d'innovation sur la faisabilité du produit : estimation des coûts selon la montée en charge, et prise en compte de la conformité HDS pour l'hébergement de données de santé en France.
Technologies : Vue 3, Vite, Node.js, Express, Supabase, GitHub Actions, Vercel